Deep Learning: Recurrent Neural Networks (aplikasi)

Catatan penting : Jika pembaca benar-benar awam tentang apa itu Python, silakan klik artikel saya ini.  Jika pembaca belum tahu cara menginstall library Keras versi GPU untuk deep learning, silakan klik artikel saya ini.

Deep Learning: Recurrent Neural Networks

Ilustrasi RNN

Jika sebelumnya kita sudah belajar tentang 2 tipe supervised learning untuk deep learning, maka kali ini kita akan belajar tipe ketiga, yaitu recurrent neural networks (RNN).

Teknik RNN merupakan teknik yang lebih advanced jika dibandingkan dengan 2

Turunan dari fungsi Sigmoid

Bentuk dari fungsi sigmoid adalah sebagai berikut:

Fungsi sigmoid

Saat kita melakukan proses deep learning (neural networks), maka untuk bisa mengupdate bobot dari setiap neuron (perceptron), kita harus melakukan proses yang disebut dengan backpropagation. Untuk

Webinar Peran AI di Perbankan

Ilutrasi webinar

Alhamdulillah, pada hari Kamis, 18 Juli 2019 saya sudah berbagi webinar dengan topik tentang peranan AI serta aplikasinya di dunia perbankan. Webinar ini merupakan kerjasama antara pihak University of Groningen, Belanda dengan Bank Mandiri, Indonesia

Webinar yang berlangsung

AI dan Masa Depan Pekerjaan Manusia

Ilustrasi video AI dan pekerjaan manusia

Di video ini saya berbagi tentang potensi ancaman AI di masa depan, di mana banyak pekerjaan yang akan hilang digantikan oleh AI. Memang banyak artikel yang sudah membahas ini, namun kali ini saya akan

Deep Learning Dengan GPU

Biasanya setelah seseorang bisa mengaplikasikan teknik deep learning (DL) untuk memecahkan permasalahan, ia akan ketagihan. Mulailah ia mencoba menggunakan DL untuk memecahkan permasalahan yang jauh lebih kompleks dan bahkan membutuhkan kemampuan komputasi yang advanced. Hal ini dikarenakan DL memang

Deep Learning: Convolutional Neural Networks (aplikasi)

Catatan penting : Jika pembaca benar-benar awam tentang apa itu Python, silakan klik artikel saya ini. Jika pembaca awam tentang R, silakan klik artikel ini.

Jika pembaca belum mengerti konsep besarnya deep learning / neural networks, alangkah

Deep Learning: Convolutional Neural Networks

Jika sebelumnya pembaca sudah memahami tentang Artificial Neural Networks (ANN), sekarang kita beralih ke teknik deep learning (DL) yang lebih canggih (advanced) yaitu Convolutional Neural Networks (CNN). Teknik ini biasanya digunakan dalam lingkup visual recognition, yaitu

Deep Learning: Artificial Neural Networks (aplikasi)

Catatan penting : Jika pembaca benar-benar awam tentang apa itu Python, silakan klik artikel saya ini. Jika pembaca awam tentang R, silakan klik artikel ini.

Jika pembaca sudah mengerti tentang konsep umum dari deep learning / neural networks

Deep Learning: Artificial Neural Networks

Mari kita lihat ilustrasi sebuah neural network di bawah ini:

Arsitektur sebuah neural networks

Melalui ilustrasi di atas bisa dilihat bahwa secara umum sebuah neural network (NN) terbagi menjadi tiga bagian, yaitu input, neuron (hidden layer) dan output.