Catatan penting : Jika Anda benar-benar awam tentang apa itu Python, silakan klik artikel saya ini. Jika Anda awam tentang R, silakan klik artikel ini.
Kali ini kita akan belajar tentang model regresi lain yang disebut dengan SVR
Sering sekali kita perlu membuka dataset terlebih dahulu untuk dapat melanjutkan ke langkah berikutnya. Kali ini akan saya jelaskan bagaimana cara mengimpor data sehingga bisa dipakai di spyder (user interface untuk python).
Catatan penting : Jika Anda benar-benar awam tentang apa itu Python, silakan klik artikel saya ini. Jika Anda awam tentang R, silakan klik artikel ini.
Catatan penting : Jika Anda benar-benar awam tentang apa itu Python, silakan klik artikel saya ini. Jika Anda awam tentang R, silakan klik artikel ini.
Ada hal yang perlu diperhatikan ketika melakukan pemodelan ML yaitu memastikan kita memiliki skala yang sama untuk setiap kolom atau variabel yang kita miliki. Sebagai contoh mudah, kita lihat proses preprocessingdan pembagian training dan test set sebelumnya. Dataset yang
Setelah seorang programmer melakukan tahap preprocessing untuk dataset yang ia miliki, langkah selanjutnya adalah membaginya ke dalam 2 jenis yaitu training dan test set. Apa maksudnya?
Machine learning (ML) sesuai namanya adalah mesin yang dirancang untuk belajar (a machine
Slicing merupakan teknik memilih data dari sebuah set data. Misal kita memiliki data berat badan mahasiswa: 65, 78, 77, 100, 56. Maka jika kita urutkan maka urutan pertama adalah 65, urutan kedua adalah 78, urutan ketiga adalah 77, urutan keempat
Sebelum melakukan sesuatu yang besar, ada baiknya kita harus melakukan persiapan terlebih dahulu. Semakin baik persiapannya, hasilnya juga akan semakin baik. Setidaknya hasil yang didapat tidak melenceng jauh dari tujuan awal. Oleh karena itu, untuk melakukan analisis sebuah data, atau
Di dalam python, kita terkadang harus menentukan syarat eksekusi sebuah program. Misal kita memiliki beberapa variabel, dan ingin memilih variabel yang nilainya lebih tinggi dari 100. Maka untuk melakukan ini kita butuh conditional if. Dapat dilihat pada penulisan